主题：数字孪生智能分析
主讲人：新加坡国立大学Loo Hay Lee教授
主持人：suncitygroup太阳新城 寇纲教授
时间：2020年10月15日（周四）13:00-14:00
直播平台及会议ID：腾讯会议，会议ID：634 8380 9611
主办单位：suncitygroup太阳新城科研处
主讲人简介：
Loo Hay Lee是新加坡国立大学工业与系统工程学系的教授，也是乔治梅森大学系统工程与运筹学系的客座教授。李博士还被上海市教育委员会任命为上海海事大学东方学者教授。他于1992年在台湾大学获得电气工程学士学位，并于1994年和1997年在哈佛大学获得了硕士和博士学位。先后担任《IEEE Transactions on Automatic Control》，《IIE Transactions》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《Flexible Services and Manufacturing Journal》，《Simulation: Transactions of The Society for Modeling and Simulation International》，《Asia Pacific Journal of Operational Research》，《International Journal of Industrial Engineer: Theory, Applications and Practice》等国际期刊的副主编。他目前是《Journal of Simulation》的联合编辑，还是《OR Spectrum》顾问委员会的成员。他是IEEE的高级成员，并曾担任INFORMS仿真学会的理事会成员。他的研究专注于仿真优化，港口运营、物流与供应链系统的建模与分析等方面。他共同领导一个团队，通过提出一种革命性的双层集装箱码头设计，名为SINGA Port，赢得新加坡2013年下一代集装箱港口挑战赛大奖。他现在是海事研究中心的主任，并共同领导了下一代港口（C4NGP）仿真和建模卓越中心，以及下一代物流（C4NGL）中心。2018年，他还获得了供应链教育家奖。
内容提要：
在本次讲座中，我们将介绍新加坡在将工业转变为下一代工业方面的一些新举措，特别是在物流和海运领域。我们还将介绍我们在为各种系统（例如仓库系统和港口系统）开发数字孪生的最新工作。数字孪生模型是基于O2DES框架开发的，该框架在仿真中具有集成优化的能力，并且能够根据仿真输出对系统参数进行优化。此外，我们的讲座还包括了一些有助于从未来学习的仿真分析方法。
